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为什么说特斯拉造芯片 一般企业学不得?|lol赛事竞猜
2021-05-16 [44333]

特斯拉8月初发布Q2财报。Q2的净赤字额是去年同期的两倍以上,但令投资者惊讶的是,该公司季度总销售额为40.2亿美元,比去年同期增长43%,远远超过分析师的预期。

一定程度上沉重的消息是,在财报发表后的电话会议上,口罩宣布特斯拉自己开发的自动驾驶芯片hardward 3今后将用于model 3、model S、model X等车型。毫无疑问,近年来自动驾驶代替智能手机沦为芯片领域的新星。芯片巨头高通首席执行官史蒂夫施伦科夫(Steve Mollenkopf)表示,未来10年,技术领域最令人兴奋的想法将经常出现在汽车领域。因此,Intel、Selings、英伟达等传统芯片巨头不仅专注于自动驾驶芯片的部署,特斯拉、四维绘图等整车厂和技术企业也在进军汽车电子市场。

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自动驾驶芯片的四大难题。但是以前开发商用芯片的企业在向汽车电子领域转换时没有遇到两个难题。

首先,与商用芯片0C ~ 85C的工作环境温度相比,次规级芯片正在扩大到-40C ~ 120C。其次,汽车规格级芯片要有较长时间(5 ~ 8年)的供应周期,一般不拒绝缩短到10年。从自动驾驶芯片到汽车操作者从人类转向汽车本身的高度或几乎自动化,解决感官、决策和持续执行等一系列汽车问题更加简单。(威廉莎士比亚、哈姆雷特、汽车名言) (与汽车名言同时,场面和环境也比普通汽车电子丰富,自动驾驶芯片所需的计算能力似乎高于标准化的汽车规格级芯片。

小鹏汽车领先创始人兼副总裁胡涛拒绝接受亿欧汽车采访时表示:“专门针对自动驾驶市场需求的SOC芯片性能非常好,需要高度构建。”西航智能CTO柳振宇也表示,目前芯片界没有人能保证自己的算法100%没问题,自动驾驶芯片应该有更大的计算力。

显然,欧洲汽车从地平线副总裁李星宇(Li Xingyu)那里得知,与娱乐导航系统等传统汽车规模芯片相比,自动驾驶芯片的计算能力是电子的两倍以上。在此,计算任务所需的计算模式、计算复杂性、实时性和功耗指标都是需要解决的问题。

在算法和计算体系结构之间建立共同设计和同步前进,对所有开发自动驾驶芯片的企业来说都是一个巨大的挑战。(大卫亚设,Northern Exposure(美国电视连续剧),电脑名言)第二,由于与生命财产安全有关,无论是自动驾驶的主芯片还是系统内各模块的芯片,其安全指标都要比标准化的汽车电子苛刻得多,要遵守汽车电子的标准化标准AEC-Q100。另外,在符合性能拒绝的情况下,将耗电量降至最低也是自动驾驶芯片需要解决问题的问题。

高功耗意味着低成本,因此低芯片工作温度不会大大延长芯片本身的工作寿命。李成宇向亿欧汽车解释说,根据过去的经验,芯片工作温度每提高10度,寿命就会减少约一半。芯片本身是一个投入巨大的产业,拒绝相当高的自动驾驶芯片的自然需要投入更多的资金。对此,柳振宇回答说,初期研发过程需要1000万美元的资金投入,整个过程必须储备亿美元的资金。

另外,胡锦涛除了适当的资金储备外,还应提及专业芯片研发负责人、芯片的功能安全及汽车规定证书流程等资源投入。不可复制的特斯拉型号就是自动驾驶芯片的巨大研发潜力,此前手机芯片巨头高通曾想通过收购汽车巨头恩智浦构建这一领域的急转弯。

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芯片巨头也是如此,汽车制造商特斯拉为什么要跨境开发自动驾驶芯片?因此,据亿欧洲汽车分析,特斯拉自主开发的专用芯片比标准化的自动驾驶芯片更符合自主自动驾驶系统的高产能力和低功耗拒绝。胡涛也回应说,凭借自主开发的自动驾驶芯片,特斯拉可以轻松构建自己自动驾驶技术的自定义简化及缓慢递归。硬件和软件集成,这完全成为业界的广泛共识。

Wima汽车创始人兼CEO沈辉在朋友圈写道:“今后顺利的企业是软硬件都很强大、融合在一起的企业。”李成宇在拒绝亿欧汽车采访时被称为新时代的摩尔定律。

他回答说,特斯拉的方法适应了人工智能时代的正确理念。也就是说,适用于场景需求算法,由算法定义芯片、硬件、软件共同设计。(威廉莎士比亚,Northern Exposure(美国电视),和苹果相比,iphone拥有自主设计的SOC,性能仍然领先于同行。

特斯拉为了成为汽车行业的苹果(Apple)不遗余力。马斯克借此机会在18岁时与世界上第一个密码iphone核心基带的天才黑客George Hotz共谋了自己的研究芯片项目,一夜之间,AMD首席建筑师Jim Keller和苹果A5芯片项目的主要负责人之一Peter Bannon领导了特斯拉的芯片项目。为此,特斯拉与芯片领域的合作伙伴mobilie不择手段。

最终,特斯拉的前合作伙伴Mobileye和Inweida都被选为汽车电子行业的佼佼者,但他们的芯片仍然接近特斯拉的拒绝,因此特斯拉要求自己开发。(威廉莎士比亚,Northern Exposure(美国电视剧),但对汽车制造企业来说,这只是特斯拉这一自主研究芯片的模型,将沦为行业潮流。(威廉莎士比亚、特斯拉、自我研究芯片、自我研究芯片、自我研究芯片、自我研究芯片、自我研究芯片)李成宇回应:特斯拉是极其罕见的事例。需要开发自己的芯片的原因是,由于口罩本人强大的号召力,可以进军顶级人工智能人才和计算结构设计师。

人才是开发自动驾驶芯片的关键因素。河涛还表示:“对汽车工厂来说,这种路径不是必需的。如果能与芯片制造商建立更好的合作模式,就应该从0开始创造能力,但反而更不利于充分发挥各自的优势。

”但是,即使特斯拉享有业界最优秀的人才,其本身芯片开发成本也远远高于与芯片公司合作生产的成本。第二,时间成本也是需要考虑的因素。河涛回答说,自动驾驶芯片的研发至少需要3年。

据亿欧汽车称,Mobileye从正式成立开始赢得第一个订单花费了近10年,现在到特斯拉2016年自主研究芯片已经过去了2年。当然,今天的研发技术和环境与以前不同,但在特斯拉拿走产品之前,一切都没有决定。

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